KOTI 한국교통연구원

본 연구는 모빌리티 빅데이터의 구축 및 활용 분야가 확대되고 있는 현시점에서 사람, 차량, 대중교통 이용자의 모빌리티를 상세히 파악할 수 있는 빅데이터뿐만 아니라 향후 자율주행차량

먼저 현재 운영 중인 철도 건널목 현황, 안전관리 대책을 살펴보고, 운영 및 시설 여건 측면을 고려하여 건널목의 위험 요인을 검토하고, 이를 토대로 교통 안전성을 향상하기 위한 건널목

UN 무역개발회의(UNCTAD)는 2021년 우리나라 선진국 진입 인정, 그러나 선진국으로부터 도입된 교통안전표지, 노면표시, 신호기 등 교통안전시설의 취지와 기능을 정확히 이해하지

[시론] 철도 입체화, 도시공간 혁신의 전환점,[특집1] 철도지하화 통합개발 선도사업 추진을 위한 과제와 정책 방향,[특집2] 안산시 철도지하화 통합개발: 안산의 도약을 위한 대전환,[특집3] 부산시 철도지하화 통합개발: Green Smart BUSAN 구현,[특집4] 대전시 철도지하화 통합개발: 신산업 융복합 연계 콤플렉스,[KOTI가 만난 사람] 어명소 한국국토정보공사 사장 “공간정보 기반의 미래 교통환경 조성에 협력 강화”,[사진으로 본 교통] 한국과 다른 교통체계, 호주를 가다,[여기, Travel] ‘치유의 숲’으로 떠나는 힐링여행,[통계로 본 교통·물류] 최근 5년간 운전행태 교통문화지수, 최근 5년간 보행행태 교통문화지수 등,[KOTI NEWS] 한국교통연구원-세계은행, ‘E-모빌리티 국제 지식교류 행사’ 개최 외,[숨은 교통 찾기] 교통수단과 근면,[안테나] 지속가능한 미래로의 전환, 한국에서 시작되다: ‘E-모빌리티 국제 지식교류 행사’ 성과와 과제,[글로벌 교통 동향] The Trust Gap: Drivers in the Age of Smart Cars,[교통 관련 보도자료 중계] 보도자료를 통해 본 주요 교통뉴스,[교통 SPOT] 황색신호와 딜레마존

[시론] 자율주행시대와 지능형교통체계(ITS),[특집] 자율주행시대를 대비한 ITS와 디지털 도로인프라 추진 방향,[특집1] 자율주행시대의 디지털 도로인프라 : 현황과 발전방향,[특집2] ‘대한민국 ITS‘ 과거와 현재, 그리고 미래,[특집3] 미래 도로교통 환경 변화에 대응하는 ITS 발전 방향,[특집4] 도로인프라 기반 자율주행 모빌리티 서비스 표준화 방향,[특집5] 자율주행차-일반차 혼재상황 예측을 위한 도로교통 디지털 트윈 개발,[KOTI가 만난 사람] 어명소 국토교통부 제2차관 ＂정책·연구 협의체 통해 ‘모빌리티 혁명‘ 이끌 수 있기를 기대＂,[현장탐방] 씽씽, PM의 대중화로 미래도시 생태계 구축,[사진으로 본 교통] 미래 혁신 모빌리티 ‘드론·UAM‘ 기술 총출동 -2022 대한민국 드론·UAM 박람회-,[KOTI NEWS] 한국교통연구원-아주대학교 업무협력 협약식 등,[통계로 본 교통·물류] 자동차 등록대수 및 교통사고 건수 외,[숨은 교통 찾기] 도로 위에 깔린 기술과 공법,[기고] 신호등의 초창기 역사,[안테나] 모빌리티 대전환 시대, 새 정부 교통정책 종합토론회 개최,[글로벌 교통 동향] ＂스위스 전기차 판매량, 주요 분기점 지났다＂,[글로벌 KOTI] Transforming Transportation 2022,[교통 관련 보도자료 중계] 보도자료를 통해 본 주요 교통뉴스,[교통 SPOT] 국내외 자율주행 셔틀

7월 21일 개최된 장강삼각주 교통운송 신호 일체화 건설 반기 회의에 따르면, 장강삼각주 지역의 교통운송 신호 일체화 업무가 이미 시작단계에 돌입했음 회의에서 《(장쑤성 교통운송신호체계

- 광둥성 선전시 교통운수국은 선전시 자전거 교통 발전계획(2021-2035)(이하 계획) 발표 - 총 38개 항목으로, 6개 자전거 고속로 신설, 12개 간선 통로 및 자전거

- 최근년간 각지에 어린이교통안전교육에 이바지하는 과외교양거점들이 훌륭히 꾸려짐 - 평양시에서는 련못동지구를 비롯하여 여러 구역, 군에 어린이교통공원을 꾸리고 교통안전규정에 대한

가져오기 위해 치열하게 기술경쟁에 열을 올리고 있으며, 가장 선두에 있는 구글(Google)은 2018년 12월 4일 첫 무인택시 시범사업을 시행하며 자율주행시대의 개막을 알리는 신호탄을

특히, 도로 인프라와 주고받는 차량운행정보, 교통신호정보, 승객 승하차정보, 도로기반 시설정보, 배터리 충방전정보(전기차 기반의버스인 경우) 등은 안전한 자율주행버스 운행을 위한 필수

교통부문에서 가장 활용도가 높은 데이터원은 내비게이션과 교통카드이다.

[제16회 코티 모빌리티 콜로키움] AI 응용 교통신호최적화 기술 1. 일 시 : 25. 8. 27.(수), 15:00~17:00 2.

우리나라의 독창적인 교통 시스템 해외에 알린다. 한국교통연구원, 교통혁신 사례집 『K-Transport』 발간 - 노면 색깔 유도선, 보행자 그늘막, 바닥 신호등..

균형발전에 기여하는 교통 SOC 추진, 포용적 성장을 지원하는 교통산업서비스 혁신, 국민생명을 지키는 교통안전 등 4대 정책방향 제안 □ 한국교통연구원(원장 김영찬)은 7월 10일