KOTI 한국교통연구원

본 연구는 모빌리티 빅데이터의 구축 및 활용 분야가 확대되고 있는 현시점에서 사람, 차량, 대중교통 이용자의 모빌리티를 상세히 파악할 수 있는 빅데이터뿐만 아니라 향후 자율주행차량 등 미래 교통체계에서 수집 가능한 다양한 교통정보를 이용하여 교통계획과 운영, 교통시설물 관리 분야의 혁신을 위한 교통운영모델을 설계하고 이를 구현하기 위한 인공지능솔루션을 개발하는데 주목적을 둔다. 주요 통행 주체 및 수단 들의 세부적인 통행 이력을 파악할 수 있는 데이터뿐만 아니라 차량 및 도로 시설물 등에서 수집되는 영상정보 등을 종합적으로 고려하여 혁신적인 교통운영모델을 설계함으로써 조사비용과 통행시간을 절감하고 교통운영의 효율성을 기하고자 한다. 이를 위해, 현재 교통부문에서 적용되거나 개발된 인공지능솔루션을 종합적으로 검토한 후, 향후 데이터의 확장 및 기술개발 등을 고려하여 새로이 개발될 필요성이 있는 교통운영모델을 기획하고자 한다. 

<이하 원문 참조>

요약    i





제1장

  서론    1

제1절  연구의 필요성 및 목적    3

제2절  연구의 범위 및 방법    5

제3절  선행연구 고찰 및 본 연구의 차별성    7





제2장

  인공지능기술 및 교통빅데이터의 현황과 적용사례    9

제1절  인공지능기술의 정의 및 유형    11

제2절  교통빅데이터 현황 및 이용 여건    22

제3절  교통부문의 인공지능기술 적용사례    26





제3장

  교통운영 혁신을 위한 인공지능솔루션 개발 방향    33

제1절  교통부문 인공지능솔루션 적용의 현황과 한계    35

제2절  교통빅데이터를 활용한 인공지능솔루션 개발 방향    38





제4장

  AI 기반 교통운영 혁신기술 개발    45

제1절  모빌리티 빅데이터 및 AI 기반 장래 교통수요 예측 기술    47

제2절  AI 기반 교통신호 운영 기술    99

제3절  보행 교통정보 수집 기술    127





제5장

  기대 효과 및 정책화 방안    137

제1절  기대 효과    139

제2절  정책화 방안    142



제6장

  결론 및 향후 연구과제    153

제1절  결론    155

제2절  향후 연구과제    157



참고문헌    161



Abstract    171