AI 모빌리티 인프라 구축 및 제공방안

2026년 주요연구·사업

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연구

- Social Acceptance Open Platform

KOTI 교통연구원

주요 연구 AI 모빌리티 인프라 구축 및 제공방안

연구기간
2026.01.01 ~ 2026.12.31
연구 책임자
탁세현

1. 연구 목적
1) AI 인프라 부족으로 인한 병목현상을 정확히 규명하고, 공공주도의 인프라 투자 타당성을 경제·사회적 관점에서 분석. 또한 법·제도 개선 사항(예: 데이터 공유를 위한 법 규정 정비, 표준 제정)과 거버넌스 구축 방안(예: 국가 차원의 모빌리티 데이터 관리기관 설립 등) 도출
- (국가 주도의 AI 모빌리티 인프라 구축방안 제시) AI 기반 모빌리티 서비스가 원활히 작동하기 위해 필요한 디지털 인프라 요소들을 식별하고, 이를 효과적으로 구축·운영·관리 방안 제시
- (공공 제공 및 민관 협력 모델 개발) AI 인프라를 국가가 주도적으로 구축하여 공공재로서 제공하는 방안을 연구하여 중소기업이나 지자체도 저비용으로 AI 서비스를 활용할 수 있는 지원방안 마련
- (정책·제도 개선사항 도출) 데이터 공유 및 표준화를 위한 법령 개정, 개인정보 보호와 AI 윤리 확보를 위한 정책, 지자체 간 협력체계 구축, 그리고 AI 모빌리티센터 운영방안 등 새로운 디지털 인프라를 관리·유지할 정책적 기반 마련

2. 주요 연구내용
1) (국내외 현황 및 사례 분석) 국내 교통 디지털 인프라 현황(교통빅데이터 플랫폼, 지역별 ITS 구축 수준, 민간 모빌리티 플랫폼 현황 등)에 대한 조사 및 해외 주요국의 AI 인프라 및 AI 모빌리티 추진 사례를 분석을 통한 추진 방향 설정
- 유럽연합의 모빌리티 데이터 스페이스, 싱가포르의 국가 교통 AI 플랫폼, 일본의 MAAS 전국전개 전략 등 조사 및 시사점 도출
- 국외 조사 내용을 반으로 국내 적용 가능한 벤치마크 모델의 발굴 및 국내 시범사업의 성가와 한계 평가

2) (AI 인프라 수요 및 구성 요소 도출) AI 인프라를 데이터 인프라, 플랫폼 인프라, 디바이스 인프라로 구분하여 각 구성 요소의 기능과 요구사항 정의
- AI 모빌리티 지원을 위해 필요한 인프라의 종류(AI 데이터센터, 아키텍처 등)와 수량 도출
- 도시와 농촌, 광역권 등 권역별 인프라 수요 차이를 고려하여, 지역 특성에 맞는 차등화된 구축방향 제시

3) (공공 제공 및 운영 방안 마련) 정부 또는 공공기관이 구축한 AI 인프라를 안정적으로 운영하고 민간에 서비스 형태로 제공하기 위한 방안 마련
- 예를 들어, 국토교통부 산하에 (가칭) AI 모빌리티 지원센터를 설립하여 국가 교통 AI 인프라를 통합 관리하고, 클라우드 서비스 형태로 민간에 API를 개방하는 구조 구상
- 요금 및 비용부담 체계 등 지속가능한 운영 모델을 마련하고, 민관 거버넌스 구축

4) (저비용/고속 확산을 위한 디바이스 AI 활용 방안 마련) AI 인프라의 효과를 전국으로 빠르게 확산하기 위해, 디바이스 기반의 AI 활용 체계 마련
- 중앙의 대형 AI센터뿐만 아니라 현장에 뿌려서 데이터를 실시간 처리·환류하는 분산형 소형 인프라 구축 방안 마련
- 비교적 적은 비용으로도 전국 곳곳에 AI 기능을 배치하여 효율성을 향상하고, 5G/6G 통신망을 통해 중앙-현장의 AI가 협업하는 분산형 지능형 교통체계 구상

저자 발간 보고서

미래교통·AI연구팀 팀장