교통·물류산업 AI‧디지털 혁신 지원사업

사업실명제

정보공개

KOTI 교통연구원

교통·물류산업 AI‧디지털 혁신 지원사업

개요: 등록번호 2026-31
내용: 1) 추진배경 연구 목적
▣ 관련 정책현안 및 연구의 필요성
□ 관련 정책현안 및 정부시책과의 부합성
○ 정부는 생성형 AI 등장 이후 빠르고 광범위한 디지털 혁신이 진행 중인 상황에서 AI를 산업․일상에 성공적으로 적용시키기 위해 관련 거버넌스 구축 및 사업 추진 중(`24~)
* 국가인공지능위원회 출범(`24.9)
○ 「대한민국 디지털 전략」(`22.9) 수립 이후 AI·데이터 중심의 국가전략 마련을 위한「디지털플랫폼정부 실현계획」(`23.4) 수립
- 교통물류 네트워크의 디지털 전환을 통해 전 국가적 교통물류 흐름 효율화를 목적으로 하는 ‘디지털로 빨라지는 국가 물류 네트워크’를 추진과제로 포함
- 각종 교통정보(도로, 차량, 시설물 등)의 실시간 디지털 동기화 및 AI 기반의 정교한 예측·운영으로 교통 흐름 최적화 및 교통안전 향상을 위한 추진방안 포함
- 로봇서비스 등 스마트 물류 촉진, AI를 활용한 노동문제와 같은 사회문제해결 노력 등 산업 현장의 AI 활용도 제고를 위한 추진과제 다수 포함
○ 국토교통부도 정부 정책에 대응하고, 산업내 AI 활용성 강화 및 AI 일상화 등을 모색하고자 국토교통 AI 정책발전 협의체 발족
- AI 기술의 국토교통 분야 활용을 통한 산업 생산성 향상, 행정․공공서비스, R&D 지원 등 국토교통 각 부문별 AI 추진전략 구상 중

□ 연구의 필요성 (대내외 환경․사회적 요구에 대한 부합성)
○ 기술‧산업별로 분절된 발전체계가 디지털 기술의 발전으로 인해 기술-산업, 산업-산업이 융합하여 발전하는 체계로 변화하면서 새로운 경제‧사회로의 혁신 진행 중
- 디지털 기술은 교통·물류산업을 비롯한 전산업의 자동화‧효율화 수단을 넘어 기존의 공간적 제약 뛰어넘고 노동의 틀 변화를 야기
○ AI‧디지털 혁신은 노동 생산성을 크게 향상*시키고, 교통·물류서비스 생산‧제공방식을 변화시켜 신사업 출현 가속화될 것으로 전망
* 인공지능 도입율이 높은 업종의 생산성 증가율이 낮은 업종 대비 같은 기간 4.8배(PWC, `24)
- AI‧디지털 기술을 적용한 교통·물류 스타트업을 통한 교통·물류산업 혁신 촉진 필요
* 글로벌 100대 유니콘 기업 중 플랫폼 스타트업이 48개, 기업가치 기준으로 53.1% 차지
○ 국내외 경제 불확실성이 매우 큰 상황으로, 교통·물류기업의 AI‧디지털 혁신을 통한 유연한 시장 대응력 향상이 필요하지만, 국내 교통·물류산업의 디지털 전환 및 혁신 매우 저조
- 교통물류산업(운수업)의 AI 활용율은 16.6% 매우 낮은 상황으로, 전체산업 평균(30.3%)의 1/2 수준에 불과하여 교통물류산업의 디지털 전환 및 AI‧디지털 기술 활용 촉진‧지원 시급
* AI 활용율(`23) : 운수업(16.6%) < 제조업(25.4%) < 전체평균 (30.3%) <건설업(32.1%)< 도소매업(38.6%)
- 특히, 국가물류비(`21) 중 정보관리비는 3.03%로 `17년(4.14%) 이후 지속 감소 추세에 있으며, 재고유지관리 등 공급망관리 투자 필요성은 매우 높으나 국내 물류산업의 투자는 오히려 감소하여 현장 실태조사에 기반한 수준을 진단하고 해결방안 제시가 필요

▣ 연구 목적
□ 본 연구는 기존의 아날로그 방식에서 벗어나 스마트 고부가가치 산업으로 교통·물류산업의 체질을 개선 하기 위한 AI‧디지털 혁신 정책 로드맵 제시를 목적으로 함

○ (분야별 혁신 필요성 도출) 교통·물류산업 분야별 AI‧디지털 혁신의 이점과 미래 환경대응을 위한 이동과 운송, 보관, 하역, 포장, 환적·환승 등 적용 분야별 AI‧디지털 혁신 투자 당위성 도출

○ (국내외 기술․정책 사례) 국내외 정부와 민간 기업의 AI‧디지털 혁신 개발‧활용동향을 파악하여 국내 교통·물류산업 적용가능성을 검토하여 정책 대안 마련에 활용

○ (현상황 진단 및 장애요인 분석) 국내 기술개발기업의 교통·물류분야 AI․디지털화 기술력 수준, 교통·물류산업의 디지털화 수준, AI‧디지털 기술 도입 및 계획, 관련 전문인력 등 AI‧디지털 혁신 역량을 진단하고 동시에 장애요인을 조사하여 혁신 전략 수립에 활용

○ (정책 로드맵) 교통·물류산업 AI‧디지털 혁신 정책과제 도출 및 로드맵 수립

2) 추진기간
◦ 2026.01.01 ~ 2026.12.31(12개월)

3) 총사업비
◦ 130,000 천원

4) 주요내용
□ 교통·물류산업 AI․디지털 혁신 분야 대내외 환경 분석 및 AI․디지털 혁신 필요성
○ 산업구조, 서비스 수요, 고용여건, 근로환경, 기술 등의 변화 분석
○ 변화 분석에 기반한 교통·물류산업 미래 전망
○ 미래 환경변화에 대응한 교통·물류서비스 AI‧디지털 혁신 필요성 도출

□ 국내외 교통·물류산업 AI‧디지털 혁신 정책‧기술 동향 조사․분석
○ 국내외 교통·물류산업 AI․디지털 혁신 정책 동향 조사․분석
○ 국내외 교통·물류분야 AI‧디지털 혁신 기술 활용 동향 조사․분석

□ 교통·물류분야 AI‧디지털 기술 공급자 측면 기술수준 및 역량 진단
○ 국내 교통‧물류분야 AI․디지털 기술 공급 기업 경영‧투자동향 및 기술력 등 AI·디지털화 기술공급 역량 조사분석
- 안정적 기술공급을 위한 경영 안정성, 자체 기술개발 역량, 다양한 공급처 확보 현황, 국산 기술 수준, 정보연계 표준화, 해외진출 가능성 등
- 교통·물류산업 AI‧디지털 기술 보급‧확산 장애요인 및 지원책 등 정책 수요
- 기업규모별, 적용 교통·물류분야별 등 특성별 상세 분석

□ 교통·물류분야 AI‧디지털 기술 활용 수준 및 역량 진단
○ 주요 교통·물류관련 산업 AI·디지털화 수준 및 혁신 역량 조사․분석
* 분야구분 : (교통) 도로운영, 공공여객서비스(버스/택시), (물류) 화물운송, 생활물류, 창고‧보관 등
- 정보 수집․교환의 디지털 전환 수준, 의사결정 과정상 AI․디지털 기술 활용 정도, 관련 DB 니즈 등
- 교통·물류산업 AI‧디지털 혁신 장애요인 및 지원책 등 정책 수요
- 분야·업종별, 교통·물류 거래 및 프로세스 등 다양한 특성별 상세 분석
□ 교통·물류산업 AI‧디지털 혁신 정책방안 마련
○ 학계, 업계(교통·물류기업, 교통·물류 IT 기업), 지자체 등 전문가 대상 교통·물류산업 AI‧디지털 혁신 촉진 방안 FGI(Focus Group Interview) 조사
- (공급관점) 교통·물류분야 AI‧디지털 기술 공급자 관점의 육성‧지원 정책방안 마련
- (수요관점) 교통·물류기업의 AI‧디지털 혁신 촉진을 위한 정책방안 마련
- (기반여건) 정보 표준화, 첨단기술 활용 세제혜택 등 교통·물류분야 AI‧디지털 혁신 촉진을 위한 기반여건 조성 방안 마련
- (로드맵) 공급자/수요자, 정부/민간 등 주체별 역할 정립 및 추진 로드맵과 시행계획 마련
첨부파일: (31 일반) 교통·물류산업 AI‧디지털 혁신 지원사업.hwp